Processamento de fluxo em tempo real do Spark 3 com Scala

As empresas modernas dependem de insights de dados instantâneos para se manterem competitivas. Aprender a processar dados à medida que chegam é uma habilidade crítica para qualquer profissional de dados moderno.Este curso leva você dos conceitos fundamentais para a construção de soluções robustas de streaming em tempo real. Você aprenderá a lidar com fluxos de dados contínuos, gerenciar estados e integrar-se com sistemas externos usando a linguagem de programação Scala. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Spark Structured Streaming e o modelo de processamento de microlotes - Aplique os princípios de programação funcional Scala para transformar e agregar fluxos de dados em tempo real - Integre o Spark com sistemas de mensagens externos como o Kafka para ingerir dados de eventos de alta velocidade - Gerenciar operações stateful e janelas para analisar dados em intervalos de tempo específicos - Implemente padrões modernos de data lake usando o Delta Lake para dissipadores de streaming confiáveis e compatíveis com ACID - Pratique testes unitários de escrita para lógica de streaming para garantir a confiabilidade do pipeline e a qualidade dos dados O currículo começa com a terminologia essencial e o modelo de execução do Spark antes de passar para exercícios escritos para a construção de pipelines de streaming de ponta a ponta. Projetado para iniciantes em streaming, este curso é ideal para engenheiros de software e profissionais de dados com uma compreensão básica da programação.Comece sua jornada na engenharia de dados em tempo real hoje.