Обработка потоков данных в реальном времени с Scala

Современные предприятия полагаются на мгновенные данные, чтобы оставаться конкурентоспособными. Обучение обработке данных по мере их поступления является критическим навыком для любого современного специалиста по данным. Этот курс поможет вам перейти от основных концепций к созданию надежных потоковых решений в реальном времени. Вы узнаете, как обрабатывать непрерывные потоки данных, управлять состоянием и интегрироваться с внешними системами с помощью языка программирования Scala. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Spark Structured Streaming и модели микро-пакетной обработки - Применять принципы функционального программирования Scala для преобразования и агрегирования потоков данных в реальном времени - Интеграция Spark с внешними системами обмена сообщениями, такими как Kafka, для быстрого приема данных о событиях - Управление операциями с состоянием и окнами для анализа данных в течение определенных интервалов времени - Внедрение современных моделей озер данных с использованием Delta Lake для надежных и совместимых с ACID потоковых поглотителей - Практика тестирования блоков записи для потоковой логики для обеспечения надежности конвейера и качества данных Курс начинается с основных терминов и модели выполнения Spark, а затем переходит к письменным упражнениям по созданию сквозных потоковых конвейеров. Вы пройдете путь от простых преобразований данных до сложных интеграций с несколькими источниками. Этот курс, предназначенный для начинающих, идеально подходит для инженеров программного обеспечения и специалистов по данным с базовыми знаниями программирования. Начните свое путешествие в инженерию данных в реальном времени сегодня.