بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام الخدمات المصغرة و RAG

هل تتطلع إلى أتمتة عمليات التسوية المالية المعقدة؟ سيرشدك هذا المساق خلال بناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور باستخدام بنية الخدمات المصغرة. ستكتسب خبرة عملية مع أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، ونماذج اللغة الكبيرة، والأدوات الأساسية للتطبيقات الموزعة. فهم المبادئ الأساسية لإنشاء وكلاء أذكياء يمكنهم معالجة بيانات التسوية المالية وإعادة التوفيق بينها بكفاءة. ستتعلم تصميم وتنفيذ نظام قوي قادر على التعامل مع تحديات الأتمتة في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: * فهم أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي وبنية الخدمات المصغرة. * تنفيذ الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) لتعزيز استدلال الذكاء الاصطناعي. * تطوير منطق تسوية مالي ذكي باستخدام Python ونماذج التعلم الآلي. * دمج أنظمة قوائم الانتظار للرسائل مثل Kafka للاتصال غير المتزامن. * حاوية تطبيقاتك باستخدام Docker للنشر المتسق. * تنسيق الخدمات المصغرة باستخدام Kubernetes للتوسع والمرونة. * نشر وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلى بيئة سحابية. يغطي هذا المساق المفاهيم الأساسية من التعريفات التأسيسية إلى التنفيذ العملي، مما يؤهلك لبناء ونشر حلول الأتمتة الخاصة بك المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الخدمات المصغرة. ابدأ في بناء نظام الأتمتة الذكي الخاص بك اليوم.