Erstellen von KI-Agenten mit Microservices und RAG

Sie möchten komplexe Abstimmungsprozesse automatisieren? Dieser Kurs führt Sie durch den Aufbau eines anspruchsvollen KI-Agenten mit einer Microservices-Architektur. Sie sammeln praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systemen, großen Sprachmodellen und wesentlichen Werkzeugen für verteilte Anwendungen. Verstehen Sie die Grundprinzipien der Erstellung intelligenter Agenten, die Finanzdaten effizient verarbeiten und abstimmen können. Sie lernen, ein robustes System zu entwerfen und zu implementieren, das mit den Herausforderungen der Automatisierung in der Praxis umgehen kann. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundlagen von AI-Agenten und Microservice-Architektur. * Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für verbesserte AI-Reden. * Entwickeln Sie intelligente Finanzabstimmungslogik mit Python und ML-Modellen. * Integrieren Sie Nachrichtenwarteschlangensysteme wie Kafka für asynchrone Kommunikation. * Containerisieren Sie Ihre Anwendungen mit Docker für eine konsistente Bereitstellung. * Orchestrieren Sie Microservices mit Kubernetes für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit. * Stellen Sie Ihren KI-Agent in einer Cloud-Umgebung bereit. Dieser Kurs deckt die wesentlichen Konzepte von den grundlegenden Definitionen bis zur praktischen Implementierung ab und bereitet Sie auf die Erstellung und Bereitstellung Ihrer eigenen KI-gestützten Automatisierungslösungen vor. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten oder Microservices. Bauen Sie noch heute Ihr intelligentes Automatisierungssystem auf.