Crie agentes de IA com microsserviços e RAG

Você está procurando automatizar processos complexos de reconciliação financeira? Este curso irá guiá-lo através da construção de um agente de IA sofisticado usando uma arquitetura de microsserviços. Você ganhará experiência prática com sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG), modelos de linguagem grandes e ferramentas essenciais para aplicativos distribuídos. Entenda os princípios básicos de criação de agentes inteligentes que podem processar e reconciliar dados financeiros de forma eficiente. Você aprenderá a projetar e implementar um sistema robusto capaz de lidar com desafios de automação do mundo real. O que você vai aprender: * Entenda os fundamentos dos agentes de IA e da arquitetura de microsserviços. * Implementar Recuperação-Augmented Generation (RAG) para o raciocínio AI melhorado. * Desenvolver lógica de reconciliação financeira inteligente usando modelos Python e ML. * Integrar sistemas de enfileiramento de mensagens como Kafka para comunicação assíncrona. * Conteinerize seus aplicativos usando o Docker para uma implantação consistente. * Orquestrar microsserviços com Kubernetes para escalabilidade e resiliência. * Implantar o seu agente de IA para um ambiente de nuvem. Este curso abrange os conceitos essenciais, desde definições fundamentais até implementação prática, preparando você para criar e implantar suas próprias soluções de automação com IA. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência prévia em desenvolvimento de agentes de IA ou microsserviços. Comece a construir seu sistema de automação inteligente hoje.