Agenti AI con LangGraph

Scopri la potenza degli agenti di IA e come andare oltre i semplici prompt per creare sistemi sofisticati, come le interfacce utente, i sistemi di supporto e le applicazioni di intelligenza artificiale. Questo corso ti guiderà attraverso i concetti fondamentali degli agenti Large Language Model (LLM), dei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG) e dei limiti degli approcci standard. Acquisirai una profonda comprensione di come LangGraph affronta queste sfide consentendo la creazione di agenti stateful attraverso architetture basate su grafici.Impara a progettare e implementare comportamenti complessi degli agenti, integrare strumenti, gestire flussi di messaggi e padroneggiare il modello ReAct. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali degli agenti AI alimentati da LLM. * Imparare a costruire e configurare sistemi di recupero-Augmented Generation (RAG). * Padroneggiare i concetti di grafici di stato per la creazione di logica agente complessa. * Integrare strumenti esterni e gestire lo stato conversazionale in modo efficace. * Applicare l'architettura ReAct (Ragionamento e Azione) per migliorare le capacità degli agenti. * Pratica la costruzione e il debug degli agenti AI utilizzando esempi pratici. Il corso inizia con le definizioni fondamentali di agenti AI e LLM, passando ad argomenti avanzati come RAG e costruzione di grafici stateful.Questo corso basato su testo è progettato per i principianti senza esperienza precedente in agenti IA o LangGraph, fornendo un percorso chiaro per comprendere e applicare queste potenti tecnologie. Inizia a creare i tuoi agenti intelligenti oggi stesso.