LangGraph ile Yapay Zeka Ajanları

Daha sağlam ve akıllı yapay zeka uygulamaları mı inşa etmek istiyorsunuz?Yapay zeka ajanlarının gücünü keşfedin ve karmaşık sistemler oluşturmak için temel talimatların ötesine geçmeyi öğrenin. Bu kurs, Büyük Dil Modeli (LLM) ajanlarının, Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) sistemlerinin ve standart yaklaşımların sınırlamalarının temel kavramlarını size gösterecektir. LangGraph'ın bu zorlukları grafik tabanlı mimariler aracılığıyla durumlu ajanların yaratılmasını sağlayarak nasıl ele aldığını derin bir şekilde anlayacaksınız. Karmaşık ajan davranışlarını tasarlamayı ve uygulamayı, araçları birleştirmeyi, mesaj akışlarını yönetmeyi ve ReAct modelini ustalıkla öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: * LLM destekli yapay zeka ajanlarının temel ilkelerini anlamak. * Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) sistemleri inşa etmeyi ve ayarlamayı öğrenin. * Karmaşık ajan mantığı oluşturmak için durum grafiklerinin kavramlarını öğrenin. * Dış araçları entegre edin ve sohbet durumunu etkili bir şekilde yönetin. * ReAct (Mantık ve Davranış) mimarisini geliştirilmiş ajan yetenekleri için uygulayın. * Pratik örnekler kullanarak yapay zeka ajanlarını inşa etmeyi ve hata ayıklamayı pratik edin. Kurs, yapay zeka ajanları ve LLM'lerin temel tanımlarıyla başlayıp RAG ve durumlu grafik yapımıyla ilerleyen gelişmiş konulara odaklanıyor. Bu metin tabanlı kurs, yapay zihin ajanları veya LangGraph'ta daha önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, bu güçlü teknolojileri anlama ve uygulamaya açık bir yol sağlar. Akıllı ajanlarınızı bugünden inşa etmeye başlayın.