KI-Agenten mit LangGraph

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten und erfahren Sie, wie Sie über einfache Eingabeaufforderungen hinausgehen und komplexe Systeme erstellen können. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von Large Language Model (LLM) Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systemen und die Einschränkungen von Standardansätzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Agentenverhaltensweisen entwerfen und implementieren, Tools integrieren, Nachrichtenflüsse verwalten und das ReAct-Muster beherrschen.LangGraph ist ein führender Entwickler von Agenten, der die Entwicklung von Agents mit einer Vielzahl von Funktionen und Tools ermöglicht. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien von LLM-gestützten KI-Agenten. * Lernen Sie, Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systeme zu erstellen und zu konfigurieren. * Beherrschen Sie die Konzepte von Zustandsgraphen für die Erstellung komplexer Agentenlogik. * Integrieren Sie externe Tools und verwalten Sie den Konversationsstatus effektiv. * Anwenden der ReAct (Reasoning and Acting) Architektur für erweiterte Agentenfunktionen. * Üben Sie das Erstellen und Debuggen von KI-Agenten anhand von praktischen Beispielen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von KI-Agenten und LLMs und geht dann zu fortgeschrittenen Themen wie RAG und Zustandsgraphenkonstruktion über.Dieser textbasierte Kurs richtet sich an Anfänger ohne Vorkenntnisse in KI-Agents oder LangGraph und bietet einen klaren Weg zum Verständnis und zur Anwendung dieser leistungsstarken Technologien. Erstellen Sie noch heute Ihre intelligenten Agenten.