علم البيانات، والتعلم الآلي، والشبكات العصبية باستخدام Python

البيانات هي القوة الدافعة وراء التكنولوجيا الحديثة، ولكن إطلاق العنان لقيمتها يتطلب فهمًا واضحًا للتحليل والنمذجة التنبؤية. ترشدك هذه الدورة النصية من المفاهيم التأسيسية إلى بناء نماذجك الذكية الأولى باستخدام Python. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس واثق قادر على إعداد مجموعات البيانات، وتدريب خوارزميات التعلم الآلي، وتكوين الشبكات العصبية. ستتعلم كيفية استخدام مكتبات Python القياسية في الصناعة لحل المشكلات التحليلية الواقعية خطوة بخطوة. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية، والأسس الإحصائية، ومكتبات Python الضرورية. - تنظيف مجموعات البيانات المعقدة ومعالجتها وتحليلها باستخدام أدوات dataframe الحديثة. - بناء وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام Scikit-Learn لمهام التصنيف والانحدار. - تكوين وتدريب الشبكات العصبية للتعرف الأساسي على الأنماط. - تطبيق أساسيات MLOps لترقيم البيانات وتتبع أداء النموذج. - التدرب على كتابة كود Python نظيف وقابل لإعادة الإنتاج لسير عمل علم البيانات. تبدأ الدورة بالتعاريف الأساسية وتقنيات معالجة البيانات قبل الانتقال إلى التعلم الخاضع للإشراف، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، وهندسة التعلم العميق. تم تصميم هذا البرنامج لمتخصصي البيانات الطموحين والمحللين والمبرمجين الجدد في مجال التعلم الآلي، ولا يتطلب سوى إلمام أساسي بـ Python. ابدأ رحلتك في علم البيانات والشبكات العصبية اليوم.