Data Science, uczenie maszynowe i sieci neuronowe z Pythonem

Dane są siłą napędową nowoczesnej technologii, ale odblokowanie jej wartości wymaga jasnego zrozumienia analizy i modelowania predykcyjnego.Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć do budowania pierwszych inteligentnych modeli za pomocą Pythona. Przejdziesz od początkującego do pewnego praktyka zdolnego do przygotowywania zbiorów danych, szkolenia algorytmów uczenia maszynowego i konfigurowania sieci neuronowych.Nauczysz się korzystać ze standardowych bibliotek Pythona, aby krok po kroku rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych, podstawy statystyczne i niezbędne biblioteki Pythona. - Czyść, manipuluj i analizuj złożone zbiory danych za pomocą nowoczesnych narzędzi do obsługi ramek danych. - Buduj i oceniaj modele predykcyjne za pomocą Scikit-Learn do zadań klasyfikacji i regresji. - Skonfiguruj i trenuj sieci neuronowe do podstawowego rozpoznawania wzorców. - Zastosuj podstawy MLOps do danych wersji i śledź wydajność modelu. - Ćwicz pisanie czystego, powtarzalnego kodu Pythona dla przepływów pracy z danymi. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i technik manipulacji danymi, zanim przejdzie do uczenia się pod nadzorem, potoków uczenia maszynowego i architektur głębokiego uczenia.Ten program jest przeznaczony dla początkujących specjalistów ds. Danych, analityków i programistów, którzy nie znają uczenia maszyny, wymagając tylko podstawowej znajomości Pythona. Rozpocznij swoją przygodę z danymi i sieciami neuronowymi już dziś.