Python ile Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Sinirsel Ağlar

Veri, modern teknolojinin itici gücü olmasına rağmen, değerinin açılması için analiz ve öngörülmüş modellemeyi iyi anlamak gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, temel kavramlardan Python kullanarak ilk akıllı modellerinizi oluşturmaya kadar sizi yönlendiriyor. Başlangıçtan veri kümeleri hazırlama, makine öğrenimi algoritmaları eğitme ve sinirsel ağları konfigüre etme yeteneğine sahip güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Gerçek dünya analitik sorunlarını adım adım çözmek için endüstri standardı Python kütüphanelerini kullanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları, istatistiksel temeller ve temel Python kütüphanelerini anlayın. - Modern veri çerçeve araçları kullanarak karmaşık veri kümelerini temizleyin, manipüle edin ve analiz edin. - Sınıflandırma ve regresyon görevleri için Scikit-Learn kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun ve değerlendirin. - Sinirsel ağları temel patern tanıma için ayarlamak ve eğitmek. - MLOps temellerini sürüm verilerine uygulayın ve model performansını izleyin. - Veri bilimi çalışma akışları için temiz, tekrarlanabilir Python kodu yazmayı pratik edin. Kurs, denetimli öğrenme, makine öğrenme boru hatları ve derin öğrenme mimarilerine geçmeden önce temel tanımlamalar ve veri manipülasyon teknikleriyle başlar. Bu program, Python'a sadece temel bir aşinalık gerektiren makine eğitimine yeni başlayan umut verici veri uzmanları, analistler ve programcılar için tasarlanmıştır. Veri bilimi ve sinirsel ağlara yolculuğunuza bugün başlayın.