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★ 5.0(1)⏱ 2 h 36 min📚 26 leçons
Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny
Maîtrisez la programmation R pour analyser des ensembles de données complexes, construire des modèles prédictifs d'apprentissage automatique et déployer des applications Web interactives à l'aide de Shiny.
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🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les organisations du monde entier s'appuient sur les données pour prendre des décisions critiques, et R est l'un des langages les plus puissants conçus spécifiquement pour traduire des données brutes en informations exploitables. Ce cours structuré basé sur du texte vous amène du statut de débutant absolu à celui de praticien des données confiant, vous apprenant à écrire du code R propre et efficace.
Vous commencerez par comprendre les concepts fondamentaux de la programmation et les structures de données, puis vous passerez rapidement à la manipulation avancée des données, à la visualisation moderne et à l'apprentissage automatique. En lisant des explications pratiques et en étudiant des extraits de code clairs, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire des modèles prédictifs, gérer des concepts d'apprentissage profond et concevoir des applications Web interactives pour partager vos découvertes.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre la syntaxe R, les structures de données fondamentales et la gestion moderne des packages.
- Manipuler et nettoyer des ensembles de données désordonnés en utilisant les principes de tidyverse et les flux de travail de données modernes.
- Créer des visualisations de données claires et professionnelles pour communiquer des tendances et des informations complexes.
- Construire et évaluer des modèles statistiques d'apprentissage automatique, des régressions simples aux concepts d'apprentissage profond.
- Développer des applications Web interactives et des tableaux de bord à l'aide du framework Shiny.
- Appliquer les flux de travail modernes de tidymodels pour des pipelines d'apprentissage automatique structurés et reproductibles.
Le cours progresse naturellement de la syntaxe R de base et de la manipulation des données à la modélisation statistique avancée et au déploiement d'applications interactives. Vous passerez de l'écriture de votre première ligne de code à la structuration de projets de science des données prêts pour la production.
Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre la science des données et la programmation R à partir de zéro, sans aucune expérience préalable en codage requise.
Commencez votre voyage dans la science des données et apprenez dès aujourd'hui à transformer des chiffres bruts en applications interactives basées sur les données.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 36 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié