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★ 5.0(1)⏱ 2 h 36 min📚 26 lecciones
Programación en R para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aplicaciones Shiny
Domina la programación en R para analizar conjuntos de datos complejos, construir modelos predictivos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones web interactivas usando Shiny.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Las organizaciones de todo el mundo confían en los datos para tomar decisiones críticas, y R es uno de los lenguajes más potentes diseñados específicamente para traducir datos brutos en información útil. Este curso estructurado basado en texto te lleva de ser un principiante absoluto a un profesional de datos con confianza, enseñándote a escribir código R limpio y eficiente.
Comenzarás comprendiendo los conceptos fundamentales de programación y las estructuras de datos, para luego pasar rápidamente a la manipulación avanzada de datos, la visualización moderna y el aprendizaje automático. Al leer explicaciones prácticas y estudiar fragmentos de código claros, adquirirás las habilidades para construir modelos predictivos, manejar conceptos de aprendizaje profundo y diseñar aplicaciones web interactivas para compartir tus hallazgos.
Lo que aprenderás:
- Comprender la sintaxis de R, las estructuras de datos fundamentales y la gestión moderna de paquetes.
- Manipular y limpiar conjuntos de datos desordenados utilizando los principios de tidyverse y los flujos de trabajo de datos modernos.
- Crear visualizaciones de datos claras y profesionales para comunicar tendencias e información complejas.
- Construir y evaluar modelos estadísticos de aprendizaje automático, desde regresiones simples hasta conceptos de aprendizaje profundo.
- Desarrollar aplicaciones web interactivas y paneles utilizando el framework Shiny.
- Aplicar flujos de trabajo modernos de tidymodels para pipelines de aprendizaje automático estructurados y reproducibles.
El curso fluye naturalmente desde la sintaxis básica de R y la manipulación de datos hasta el modelado estadístico avanzado y el despliegue de aplicaciones interactivas. Progresarás desde escribir tu primera línea de código hasta estructurar proyectos de ciencia de datos listos para producción.
Este curso está diseñado para principiantes que desean aprender ciencia de datos y programación en R desde cero, sin necesidad de experiencia previa en codificación.
Comienza tu viaje en la ciencia de datos y aprende a convertir números brutos en aplicaciones interactivas impulsadas por datos hoy mismo.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 36 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
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Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
Nombre Apellido
ha demostrado con éxito el dominio de
Programación en R para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aplicaciones Shiny
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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PickAClass — Nombre Apellido
Programación en R para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aplicaciones Shiny
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada