Programmazione R per Data Science, Machine Learning e App Shiny — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lezioni

Programmazione R per Data Science, Machine Learning e App Shiny

Padroneggia la programmazione R per analizzare set di dati complessi, costruire modelli predittivi di machine learning e distribuire applicazioni web interattive usando Shiny.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Le organizzazioni di tutto il mondo si affidano ai dati per prendere decisioni critiche, e R è uno dei linguaggi più potenti progettati specificamente per tradurre i dati grezzi in insight azionabili. Questo corso strutturato basato su testo ti porta da principiante assoluto a professionista dei dati sicuro di sé, insegnandoti come scrivere codice R pulito ed efficiente. Inizierai comprendendo i concetti fondamentali di programmazione e le strutture dati, per poi passare rapidamente alla manipolazione avanzata dei dati, alla visualizzazione moderna e al machine learning. Leggendo spiegazioni pratiche e studiando chiari frammenti di codice, acquisirai le competenze per costruire modelli predittivi, gestire concetti di deep learning e progettare applicazioni web interattive per condividere i tuoi risultati. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi di R, le strutture dati fondamentali e la gestione moderna dei pacchetti. - Manipolare e pulire set di dati disordinati utilizzando i principi di tidyverse e i moderni flussi di lavoro dei dati. - Creare visualizzazioni di dati chiare e professionali per comunicare tendenze e insight complessi. - Costruire e valutare modelli di machine learning statistici, dalle semplici regressioni ai concetti di deep learning. - Sviluppare applicazioni web interattive e dashboard utilizzando il framework Shiny. - Applicare i moderni flussi di lavoro tidymodels per pipeline di machine learning strutturate e riproducibili. Il corso procede naturalmente dalla sintassi R di base e dalla manipolazione dei dati alla modellazione statistica avanzata e alla distribuzione di applicazioni interattive. Progredirai dalla scrittura della tua prima riga di codice alla strutturazione di progetti di data science pronti per la produzione. Questo corso è progettato per i principianti che vogliono imparare la data science e la programmazione R da zero, senza alcuna esperienza di codifica precedente richiesta. Inizia oggi il tuo viaggio nella data science e impara come trasformare numeri grezzi in applicazioni interattive e basate sui dati.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Programmazione R per Data Science, Machine Learning e App Shiny
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Programmazione R per Data Science, Machine Learning e App Shiny
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (1)

Александр Васильев RU Studente verificato
★ 5 · 21 luglio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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