Python এবং DAX ব্যবহার করে ফাইন্যান্সের জন্য অ্যাডভান্সড Power BI অ্যানালিটিক্স — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 ঘ 36 মিন 📚 26 পাঠ

Python এবং DAX ব্যবহার করে ফাইন্যান্সের জন্য অ্যাডভান্সড Power BI অ্যানালিটিক্স

পেশাদার আর্থিক প্রতিবেদন এবং ডেটা সায়েন্স ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে Python স্ক্রিপ্ট এবং জটিল DAX প্যাটার্ন একীভূত করা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

কাঁচা আর্থিক ডেটাকে কার্যকরী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করার জন্য কেবল মৌলিক চার্টের চেয়েও বেশি কিছু প্রয়োজন। সাংগঠনিক কৌশল চালনা করে এমন গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে আধুনিক ডেটা বিশ্লেষকদের অবশ্যই ঐতিহ্যবাহী রিপোর্টিং এবং উন্নত ডেটা সায়েন্সের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে হবে। এই কোর্সটি স্পষ্ট, লিখিত নির্দেশনার মাধ্যমে এই উচ্চ-চাহিদা সম্পন্ন দক্ষতা আয়ত্ত করার কাঠামো প্রদান করে। আপনি অত্যাধুনিক আর্থিক সরঞ্জাম তৈরি করতে Python এবং উন্নত DAX দিয়ে কীভাবে Power BI উন্নত করতে হয় তা শিখবেন। এই কোর্সের শেষে, আপনি মৌলিক ডেটা লোডিং থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় ব্যালেন্স শীট এবং পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করতে সক্ষম হবেন যা যেকোনো ডেটা-চালিত পরিবেশে প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত সরবরাহ করে। আপনি যা শিখবেন: - Power BI-এর মৌলিক আর্কিটেকচার এবং মূল ডেটা রিলেশনশিপ মডেলিং নীতিগুলি বুঝুন। - জটিল আর্থিক গণনা এবং টাইম-ইন্টেলিজেন্স অ্যানালিসিস সম্পাদন করতে উন্নত DAX এক্সপ্রেশন আয়ত্ত করুন। - আধুনিক লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটাসেট পরিষ্কার, রূপান্তর এবং বিশ্লেষণ করতে ডেটা পরিবেশের মধ্যে Python স্ক্রিপ্ট প্রয়োগ করুন। - স্বয়ংক্রিয় স্যানিটি-চেক পরিমাপ সহ ব্যালেন্স শীট সহ কাঠামোগত আর্থিক প্রতিবেদন ডিজাইন করুন। - পাঠযোগ্য, দক্ষ এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য গণনা তৈরি করতে আধুনিক DAX প্যাটার্ন এবং ভেরিয়েবল ব্যবহার করুন। - স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্টিংকে ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে প্রসারিত করতে Python-এর পরিসংখ্যানগত ক্ষমতাকে একীভূত করুন। গভীর DAX লজিক এবং Python ইন্টিগ্রেশনে অগ্রসর হওয়ার আগে কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক ডেটা ধারণা দিয়ে শুরু হয়। বাস্তব বিশ্বের রিপোর্টিং চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে লিখিত ব্যাখ্যা এবং কোড স্নিপেট ব্যবহার করে আপনি ব্যবহারিক প্রয়োগের উপর ফোকাস করে এমন একটি কাঠামোগত পথ অনুসরণ করবেন। এই কোর্সটি শিক্ষানবিস এবং ফাইন্যান্স পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা তাদের টুলকিট আধুনিকীকরণ করতে চান; কোনো পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই একজন পরিশীলিত ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার দিকে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 36 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Python এবং DAX ব্যবহার করে ফাইন্যান্সের জন্য অ্যাডভান্সড Power BI অ্যানালিটিক্স
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 28.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Python এবং DAX ব্যবহার করে ফাইন্যান্সের জন্য অ্যাডভান্সড Power BI অ্যানালিটিক্স
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন