Phân tích Power BI nâng cao với Python và DAX cho tài chính — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Phân tích Power BI nâng cao với Python và DAX cho tài chính

Học cách tích hợp các kịch bản Python và các mô hình DAX phức tạp để xây dựng báo cáo tài chính chuyên nghiệp và bảng điều khiển khoa học dữ liệu.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuyển đổi dữ liệu tài chính thô thành thông tin kinh doanh cần nhiều hơn là chỉ là các biểu đồ cơ bản. Chương trình này cung cấp khung để nắm vững các kỹ năng yêu cầu cao này thông qua hướng dẫn rõ ràng, viết. Bạn sẽ học cách cải tiến Power BI với Python và DAX tiên tiến để tạo ra các công cụ tài chính phức tạp. Cuối khóa học này, bạn sẽ có thể chuyển từ việc tải dữ liệu cơ bản sang xây dựng bảng cân đối kế toán tự động và mô hình thống kê cung cấp một lợi thế cạnh tranh trong bất kỳ môi trường nào được dẫn dắt bởi dữ kiện. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cơ bản của Power BI và các nguyên tắc mô hình quan hệ dữ liệu cốt lõi. - Học các biểu thức DAX tiên tiến để thực hiện các tính toán tài chính phức tạp và phân tích thời gian. - Apply Python scripts within the data environment to clean, transform, and analyze dataset using modern libraries. - Thiết kế báo cáo tài chính có cấu trúc bao gồm bảng cân đối với các biện pháp kiểm tra tự động. - Sử dụng các mô hình và biến DAX hiện đại để tạo ra các tính toán dễ đọc, hiệu quả và duy trì. - Hợp nhất khả năng thống kê của Python để mở rộng báo cáo tiêu chuẩn vào lĩnh vực khoa học dữ liệu. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cơ bản về dữ liệu trước khi tiến vào logic DAX sâu và tích hợp Python. Bạn sẽ theo một con đường có cấu trúc tập trung vào ứng dụng thực tế, sử dụng các lời giải thích bằng văn bản và đoạn mã để giải quyết các thách thức báo cáo trong thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và chuyên gia tài chính muốn hiện đại hóa bộ công cụ của họ; không cần phải có kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một nhà phân tích dữ liệu tinh vi ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích Power BI nâng cao với Python và DAX cho tài chính
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích Power BI nâng cao với Python và DAX cho tài chính
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất