Erweiterte Power BI-Analysen mit Python und DAX für Finanzen

Um Rohdaten in umsetzbare Business Intelligence umzuwandeln, sind mehr als nur einfache Diagramme erforderlich.Moderne Datenanalysten müssen die Lücke zwischen traditionellem Reporting und fortschrittlicher Datenwissenschaft schließen, um tiefere Einblicke zu erhalten, die die Unternehmensstrategie vorantreiben. Dieser Kurs bietet den Rahmen, um diese anspruchsvollen Fähigkeiten durch klare, schriftliche Anweisungen zu meistern. Sie lernen, wie Sie Power BI mit Python und erweitertem DAX erweitern, um anspruchsvolle Finanztools zu erstellen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, vom einfachen Datenladen zum Erstellen automatisierter Bilanzen und statistischer Modelle überzugehen, die in jeder datengesteuerten Umgebung einen Wettbewerbsvorteil bieten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Power BI und die Grundprinzipien der Datenbeziehungsmodellierung. - Beherrschen Sie erweiterte DAX-Ausdrücke, um komplexe Finanzberechnungen und Time-Intelligence-Analysen durchzuführen. - Wenden Sie Python-Skripte in der Datenumgebung an, um Datensätze mit modernen Bibliotheken zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. - Entwerfen Sie strukturierte Finanzberichte einschließlich Bilanzen mit automatisierten Sanity-Check-Maßnahmen. - Verwenden Sie moderne DAX-Muster und -Variablen, um lesbare, effiziente und wartbare Berechnungen zu erstellen. - Integrieren Sie die statistischen Funktionen von Python, um das Standard-Reporting in das Gebiet der Data Science zu erweitern. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Datenkonzepten, bevor Sie sich mit der DAX-Logik und der Python-Integration beschäftigen.Sie folgen einem strukturierten Weg, der sich auf die praktische Anwendung konzentriert und schriftliche Erklärungen und Code-Snippets verwendet, um reale Berichtsherausforderungen zu lösen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Finanzprofis, die ihr Toolkit modernisieren möchten. Es ist keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise, um ein anspruchsvoller Datenanalyst zu werden.