Fundamentos de Machine Learning na Nuvem com o Azure

Os dados estão crescendo a uma taxa exponencial, tornando o processamento local tradicional insuficiente para as necessidades de negócios modernas.Este curso orienta você pelo processo de aproveitamento do poder da computação em nuvem para transformar dados brutos em insights acionáveis usando o Azure. Você passará de entender padrões básicos de dados para implementar modelos sofisticados que podem prever tendências futuras e automatizar processos de tomada de decisão. Através de explicações escritas e exercícios estruturados, você desenvolverá as habilidades para gerenciar todo o ciclo de vida do machine learning em um ambiente escalável.Você aprenderá a lidar com grandes conjuntos de dados, selecionar os algoritmos certos e garantir que seus modelos estejam prontos para aplicação no mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da ciência de dados e análise preditiva em um ambiente de nuvem - Navegue no espaço de trabalho do Azure Machine Learning para gerenciar ativos de dados e recursos de computação - Crie modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas visuais de baixo código e aprendizado automatizado de máquina (AutoML) - Implantar modelos treinados como serviços da web para gerar previsões em tempo real - Aplique práticas modernas de MLOps para versionamento de modelos e gerenciamento básico do ciclo de vida - Explore conceitos fundamentais de IA responsável e privacidade de dados na nuvem O curso começa com a terminologia essencial e a história da ciência de dados antes de passar para fluxos de trabalho práticos na nuvem, preparação de dados e estratégias de implantação de modelos.Ele é projetado para iniciantes interessados em ciência e tecnologia de dados na nuvens; nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina ou experiência de programação é necessária. Comece sua jornada para a ciência de dados baseada em nuvem hoje mesmo.