Azure ile Bulut Makine Öğrenme Temelleri

Veri üstel bir hızda büyüyor ve geleneksel yerel işleme modern iş ihtiyaçları için yeterli değil.Bu kurs, Azure kullanarak ham verileri eylemsel içgörülere dönüştürmek için bulut hesaplama gücünü kullanma sürecinde size rehberlik ediyor. Temel veri paternlerini anlamaktan, gelecekteki eğilimleri tahmin edebilen ve karar verme süreçlerini otomatikleştirebilen karmaşık modeller uygulamaya geçeceksiniz. Yazılı açıklamalar ve yapılmış egzersizler yoluyla, ölçeklenebilir bir ortamda tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için beceriler geliştireceksiniz.Büyük veri kümelerini nasıl yöneteceğinizi, doğru algoritmaları nasıl seçeceğinizi ve modellerinizin gerçek dünya uygulamaları için hazır olduğunu nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Bulut ortamında veri bilimi ve öngörülebilir analizin temel ilkelerini anlamak - Azure Machine Learning çalışma alanını veri varlıklarını yönetmek ve hesaplama kaynaklarını yönlendirmek için yönlendirin - Düşük kod görsel araçlar ve otomatik makine öğrenimi (AutoML) kullanarak makine eğitim modelleri oluşturun - Gerçek zamanlı tahminler üretmek için eğitilmiş modelleri web hizmetleri olarak dağıtın - Model sürümleme ve temel yaşam döngüsü yönetimi için modern MLOps uygulamalarını uygulayın - Bulutta sorumlu yapay zeka ve veri gizliliği temel kavramlarını keşfedin Kurs, pratik bulut iş akışlarına, veri hazırlama ve model dağıtım stratejilerine geçmeden önce temel terminoloji ve veri biliminin tarihiyle başlıyor. Veri bilimi ve bulut teknolojisi ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, önceden makine öğrenimi deneyimi veya programlama geçmişi gerektirmiyor. Bulut tabanlı veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.