Grundlagen des maschinellen Lernens in der Cloud mit Azure

In diesem Kurs werden Sie durch den Prozess der Nutzung der Leistung des Cloud Computing geführt, um Rohdaten mithilfe von Azure in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.Dieser Kurs führt Sie durch die Grundlagen der Cloud Computings und zeigt Ihnen, wie Sie die Leistung der Cloud nutzen können, um Ihre Daten zu verwalten und zu analysieren. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenmuster zur Implementierung ausgeklügelter Modelle übergehen, die zukünftige Trends vorhersagen und Entscheidungsprozesse automatisieren können. Durch schriftliche Erläuterungen und strukturierte Übungen entwickeln Sie die Fähigkeiten, den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens in einer skalierbaren Umgebung zu verwalten.Sie lernen, wie Sie mit großen Datensätzen umgehen, die richtigen Algorithmen auswählen und sicherstellen, dass Ihre Modelle für die Anwendung in der realen Welt bereit sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datenwissenschaft und der vorausschauenden Analyse in einer Cloud-Umgebung - Navigieren Sie im Azure Machine Learning-Arbeitsbereich, um Datenressourcen und Rechenressourcer zu verwalten - Erstellen Sie maschinelle Lernmodelle mit visuellen Low-Code-Tools und automatisiertem maschinellen Lernen (AutoML) - Bereitstellen trainierter Modelle als Webdienste zur Erstellung von Echtzeitvorhersagen - Wenden Sie moderne MLOps-Praktiken für die Modellversionierung und das grundlegende Lebenszyklusmanagement an - Erkunden Sie grundlegende Konzepte verantwortungsvoller KI und Datenschutz in der Cloud Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Geschichte der Data Science, bevor er sich den praktischen Cloud-Workflows, der Datenaufbereitung und den Modellbereitstellungsstrategien widmet.Der Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für Data Science und Cloud-Technologie interessieren. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-basierte Data Science.