Machine Learning mit Qlik AutoML: Vorhersagemodellierung ohne Programmierung

Machine Learning ist nicht mehr nur Experten wie Programmierern oder Mathematikern vorbehalten: Mit intuitiven, automatisierten Tools können Sie die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Algorithmen nutzen, um Geschäftsprobleme zu lösen und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Dieser Kurs verwandelt Sie vom Anfänger zum souveränen Anwender von Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie den gesamten Lebenszyklus von Predictive Analytics durchlaufen, von der Vorbereitung Ihrer Datensätze bis zur Interpretation komplexer Modellergebnisse. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie und die Grundkonzepte des maschinellen Lernens. - Navigieren Sie durch den automatisierten Machine Learning-Workflow von der Datenaufbereitung bis zur Vorhersage. - Wenden Sie Feature Engineering- und Auswahltechniken an, um die Modellqualität zu verbessern. - Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken wie Genauigkeit, Präzision und Abruf. - Identifizieren und mildern Sie potenzielle Verzerrungen in automatisierten Modellen, um ethische KI-Praktiken sicherzustellen. - Bereitstellen trainierter Modelle zur Erstellung realer Geschäftsvorhersagen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und einem Überblick über den Lebenszyklus von Machine Learning, bevor Sie die technischen Schritte zur Konfiguration von Experimenten, Verfeinerung von Modellen und Interpretation der Treiber hinter dem Verhalten Ihrer Daten durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und Geschäftsleute, die maschinelles Lernen nutzen möchten, ohne komplexe Programmiersprachen oder erweiterte Statistiken zu erlernen.Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Reise ins automatisierte maschinelle Lernen.