Machine Learning met Qlik AutoML: voorspellende modellering zonder code

Machine learning is niet langer alleen voorbehouden aan ervaren programmeurs of wiskundigen, maar je kunt nu gebruikmaken van de kracht van geavanceerde algoritmen om zakelijke problemen op te lossen en toekomstige resultaten te voorspellen met behulp van intuïtieve, geautomatiseerde tools. Deze cursus transformeert u van een beginner tot een zelfverzekerde gebruiker van geautomatiseerde machine learning.U leert hoe u de hele voorspellende levenscyclus doorloopt, van het voorbereiden van uw datasets tot het interpreteren van complexe modelresultaten, allemaal door middel van schriftelijke uitleg en praktische voorbeelden. Wat je leert: - Begrijp de kernterminologie van machine learning en fundamentele concepten. - Navigeer door de geautomatiseerde machine learning-workflow van gegevensvoorbereiding tot voorspelling. - Pas functietechniek en selectietechnieken toe om de modelkwaliteit te verbeteren. - Evalueer modelprestaties met behulp van belangrijke statistieken zoals nauwkeurigheid, precisie en herinnering. - Identificeer en beperk potentiële vooroordelen in geautomatiseerde modellen om ethische AI-praktijken te garanderen. - Implementeer getrainde modellen om zakelijke voorspellingen uit de echte wereld te genereren. De cursus begint met essentiële definities en een overzicht van de levenscyclus van machine learning, waarna u door de technische fasen van het configureren van experimenten, het verfijnen van modellen en het interpreteren van de drijfveren achter het gedrag van uw gegevens gaat. Deze cursus is bedoeld voor beginners, data-analisten en zakelijke professionals die machine learning willen gebruiken zonder complexe programmeertalen of geavanceerde statistieken te leren.Ervaring met coderen is niet vereist. Begin vandaag nog met uw reis naar geautomatiseerde machine learning.