Aprendizagem automática com Qlik AutoML: modelagem preditiva sem código

O machine learning não é mais reservado para programadores ou matemáticos especializados, pois agora você pode aproveitar o poder de algoritmos avançados para resolver problemas de negócios e prever resultados futuros usando ferramentas intuitivas e automatizadas. Este curso transforma você de um iniciante em um usuário confiante de aprendizado de máquina automatizado.Você aprenderá a navegar por todo o ciclo de vida preditivo, desde a preparação de seus conjuntos de dados até a interpretação de resultados de modelos complexos, tudo através de explicações escritas e exemplos práticos. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia básica de aprendizado de máquina e os conceitos fundamentais. - Navegue pelo fluxo de trabalho automatizado de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados até a previsão. - Aplique técnicas de engenharia e seleção de recursos para melhorar a qualidade do modelo. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave como precisão, precisão e recuperação. - Identificar e mitigar possíveis vieses em modelos automatizados para garantir práticas éticas de IA. - Implantar modelos treinados para gerar previsões de negócios do mundo real. O curso começa com definições essenciais e uma visão geral do ciclo de vida do machine learning, e você passará pelas etapas técnicas de configuração de experimentos, refinamento de modelos e interpretação dos fatores por trás do comportamento dos seus dados. Este curso foi projetado para iniciantes, analistas de dados e profissionais de negócios que desejam aproveitar o aprendizado de máquina sem aprender linguagens de programação complexas ou estatísticas avançadas. Comece sua jornada para o machine learning automatizado hoje mesmo.