Fondations de l'ingénierie de l'IA : Python, Machine Learning et Agents LLM

Le domaine de l'intelligence artificielle évolue rapidement, ce qui rend essentiel de maîtriser à la fois les mathématiques fondamentales et les dernières techniques d'implémentation. Ce cours offre un chemin structuré pour comprendre comment fonctionne l'IA et comment construire des applications modernes en utilisant les outils et les pratiques standard de l'industrie. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour naviguer dans l'intégralité du cycle de vie de l'IA, du traitement des données au déploiement de modèles. Grâce à des explications écrites claires et des exercices basés sur du code, vous passerez du statut de débutant à celui de praticien compétent, prêt à relever des défis de données complexes. Vous apprendrez à penser comme un ingénieur en IA, en vous concentrant sur la logique, l'évolutivité et l'implémentation éthique. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les fondations mathématiques de l'IA, y compris l'algèbre linéaire, les statistiques et les probabilités. - Maîtriser la programmation Python pour la science des données et la manipulation en utilisant des bibliothèques modernes. - Implémenter des algorithmes de machine learning pour la classification, la régression et le clustering. - Construire et entraîner des modèles de deep learning en utilisant des réseaux neuronaux et des architectures transformer. - Appliquer les techniques de Natural Language Processing (NLP) pour traiter le texte et construire des systèmes intelligents. - Explorer les frameworks modernes d'agents IA et les modèles de génération augmentée par récupération (RAG). - Pratiquer les fondamentaux de MLOps pour gérer le cycle de vie et le déploiement des modèles d'IA. Le programme commence par les définitions de base et les fondamentaux de Python avant de progresser à travers le machine learning classique, le deep learning et les concepts avancés d'IA générative. Vous étudierez des explications écrites et des exemples de code qui illustrent comment passer de la théorie aux systèmes d'IA fonctionnels. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en IA ; un intérêt de base pour la logique et les données est tout ce dont vous avez besoin pour commencer. Commencez votre voyage dans le monde de l'intelligence artificielle dès aujourd'hui.