Fundamentos de engenharia de IA: Python, aprendizado de máquina e agentes LLM — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 aulas 🎧 Versão em áudio

Fundamentos de engenharia de IA: Python, aprendizado de máquina e agentes LLM

Construa uma base sólida em inteligência artificial dominando Python, matemática essencial e técnicas modernas de aprendizado de máquina.

  • 💬 Instrutor de IA
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  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

O campo da inteligência artificial está evoluindo rapidamente, tornando essencial dominar tanto a matemática fundamental quanto as mais recentes técnicas de implementação.Este curso fornece um caminho estruturado para entender como a IA funciona e como construir aplicativos modernos usando ferramentas e práticas padrão do setor. Você ganhará as habilidades necessárias para navegar por todo o ciclo de vida da IA, desde o processamento de dados até a implantação do modelo. Através de explicações escritas claras e exercícios baseados em código, você se transformará de um iniciante em um profissional capaz, pronto para enfrentar desafios complexos de dados.Você aprenderá a pensar como um engenheiro de IA, com foco na lógica, escalabilidade e implementação ética. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos matemáticos da IA, incluindo álgebra linear, estatística e probabilidade. - Domine a programação Python para ciência e manipulação de dados usando bibliotecas modernas. - Implemente algoritmos de aprendizado de máquina para classificação, regressão e clustering. - Construa e treine modelos de aprendizado profundo usando redes neurais e arquiteturas de transformadores. - Aplique técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) para processar texto e construir sistemas inteligentes. - Explore as modernas estruturas de agentes de IA e os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG). - Pratique os fundamentos do MLOps para gerenciar o ciclo de vida e a implantação de modelos de IA. O currículo começa com definições básicas e noções básica de Python antes de progredir através de aprendizado de máquina clássico, aprendizado profundo e conceitos avançados de IA gerativa.Você estudará explicações escritas e exemplos de código que ilustram como passar da teoria para sistemas de IA funcionais. Este curso é projetado para iniciantes sem experiência prévia em IA; um interesse básico em lógica e dados é tudo o que você precisa para começar.Comece sua jornada no mundo da inteligência artificial hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 30 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Fundamentos de engenharia de IA: Python, aprendizado de máquina e agentes LLM
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Fundamentos de engenharia de IA: Python, aprendizado de máquina e agentes LLM
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (4)

Esther Ojo NG
★ 4 · 29 julho 2026

Esta foi uma boa introdução. A estrutura é lógica e abrange o básico de forma eficaz.Pode ser muito introdutório para alunos avançados.

Julián Medina CO Aluno verificado
★ 4 · 7 julho 2026

Curso fantástico. A estrutura era lógica e as aplicações práticas discutidas são imediatamente úteis.

Дмитрий Кузнецов RU Aluno verificado
★ 4 · 22 junho 2026

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

Astrid Lindgren SE Aluno verificado
★ 4 · 25 maio 2026

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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