AI Mühendislik Temelleri: Python, Makine Öğrenmesi, ve LLM Ajanları

Yapay zeka alanı hızla gelişerek hem temel matematik hem de en son uygulama tekniklerini hakim kılmak için gereklidir.Bu kurs, yapay zekanın nasıl çalıştığını ve endüstri standartları araçları ve uygulamaları kullanarak çağdaş uygulamalar inşa etmenin nasıl yapılacağını anlamaya yönelik yapısal bir yol sağlar. Veri işlemesinden model dağıtımına kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yönetmek için gerekli becerileri kazanacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler sayesinde, karmaşık veri sorunlarıyla başa çıkmaya hazır bir becerikli pratisyene dönüşeceksiniz. Mantık, ölçeklenebilirlik ve etik uygulamaya odaklanarak bir yapay zeka mühendisi gibi düşünmeyi öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Doğrusal cebir, istatistik ve olasılık da dahil olmak üzere yapay zekanın matematiksel temellerini anlamak. - Modern kütüphaneleri kullanarak veri bilimi ve manipülasyon için Python programlamasını öğrenin. - Sınıflandırma, gerileme ve kümeleme için makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın. - Sinirsel ağlar ve dönüştürücü mimarileri kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek. - Metin işleme ve akıllı sistemler inşa etmek için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini uygulayın. - Modern AI ajan çerçeveleri ve geri alma-arttırılmış nesil (RAG) paternlerini keşfedin. - Yapay zeka modellerinin yaşam döngüsü ve dağıtımını yönetmek için MLOps temellerini uygulayın. Müfredat, klasik makine öğrenimi, derin öğrenme ve gelişmiş üretken yapay zeka kavramları üzerinden ilerlemeden önce çekirdek tanımlamalar ve Python temelleriyle başlar. Teoriden işlevsel yapay zekaya nasıl geçileceğini gösteren yazılı açıklamalar ve kod örnekleri çalışacaksınız. Bu kurs, daha önceden yapay zeka deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; mantık ve verilere temel bir ilgi duymak, başlamak için gereken tek şeydir. Yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.