برمجة R لعلوم البيانات والتحليل الإحصائي

تظل R لغة رائدة للحوسبة الإحصائية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر الصناعات الحديثة. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا لأي شخص يتطلع إلى تسخير قوة البيانات من خلال الكود، والانتقال من بناء الجملة الأساسي إلى تقنيات التحليل المتطورة. ستتحول من مبتدئ إلى ممارس واثق قادر على استيراد مجموعات البيانات المعقدة وتنظيفها وتصورها. من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين القائمة على الكود، ستطور التفكير المنطقي المطلوب لحل تحديات البيانات الواقعية وإعداد مجموعات البيانات للنمذجة التنبؤية. ما ستتعلمه: - فهم بناء الجملة الأساسي لـ R وأنواع البيانات والهياكل الأساسية مثل المتجهات والمصفوفات والقوائم. - إتقان معالجة البيانات باستخدام نظام Tidyverse البيئي لتصفية البيانات وترتيبها وتعديلها بكفاءة. - إنشاء تصورات احترافية باستخدام ggplot2 لتوصيل الرؤى بوضوح. - تطبيق سير عمل تنظيف البيانات للتعامل مع القيم المفقودة وتنسيقات التاريخ والوقت المعقدة. - تطبيق ميزات R الحديثة، بما في ذلك عامل الأنابيب الأصلي (native pipe operator)، للحصول على كود أنظف وأسهل في الصيانة. - تحليل مجموعات البيانات الواقعية لتحديد الأنماط وإعداد البيانات لتطبيقات التعلم الآلي. تبدأ الدورة بمصطلحات أساسية وإعداد البيئة قبل التقدم عبر هياكل البيانات وأساسيات البرمجة الوظيفية والتصور المتقدم. ستقرأ تفصيلات حول كيفية تعامل R مع البيانات وتتدرب على تطبيق هذه المفاهيم على سيناريوهات عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا والمحترفين الذين ينتقلون إلى أدوار البيانات والذين يفضلون منهجًا تعليميًا منظمًا وغنيًا بالنصوص. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة. ابدأ القراءة اليوم لإتقان اللغة الأساسية لعلوم البيانات.