Lập trình R cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích Thống kêQuery

R vẫn là ngôn ngữ hàng đầu cho tính toán thống kê và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các ngành công nghiệp hiện đại. Bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu thành người tự tin có khả năng nhập, dọn dẹp, và hiển thị các tập dữ liệu phức tạp. Qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã, bạn sẽ phát triển suy nghĩ logic cần thiết để giải quyết các thách thức dữ kiện thế giới thực và chuẩn bị các tập data cho mô hình dự đoán. Bạn sẽ học được: - Hiểu ngữ pháp R cốt lõi, các loại dữ liệu và cấu trúc cơ bản như vector, ma trận và danh sách. - Điều khiển dữ liệu chủ sử dụng hệ sinh thái Tidyverse để lọc, sắp xếp và đột biến dữ kiện hiệu quả. - Tạo hình ảnh chuyên nghiệp với ggplot2 để truyền đạt những hiểu biết rõ ràng. - Thực hiện các luồng dữ liệu làm sạch để xử lý các giá trị thiếu và định dạng ngày-giờ phức tạp. - Apply R features hiện đại, bao gồm các pipe operator gốc, cho mã sạch hơn và dễ bảo trì hơn. - Phân tích các tập dữ liệu thế giới thực để xác định các mô hình và chuẩn bị dữ kiện cho các ứng dụng học máy. Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản và thiết lập môi trường trước khi tiến tới cấu trúc dữ liệu, cơ bản lập trình hàm, và hình ảnh cao cấp. Bạn sẽ đọc qua các phân tích chi tiết về cách R xử lý dữ kiện và thực hành áp dụng các khái niệm này vào các trường hợp thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và chuyên gia chuyển sang vai trò dữ liệu, người thích một cách tiếp cận học tập có cấu trúc, nặng về văn bản. Không cần kinh nghiệm lập trình trước. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ ngôn ngữ cơ bản của khoa học dữ liệu.