R Programming for Data Science and Statistical Analysis

Build a strong foundation in R, from basic data structures to advanced data wrangling and visualization with the Tidyverse.

4.6 (171) ⏱ 42 min 📚 7 lessen 🎧 Audioversie

Over deze cursus

R remains a premier language for statistical computing and data-driven decision-making across modern industries. This course provides a clear path for anyone looking to harness the power of data through code, moving from foundational syntax to sophisticated analysis techniques. You will transform from a beginner into a confident practitioner capable of importing, cleaning, and visualizing complex datasets. Through written explanations and code-based exercises, you will develop the logical thinking required to solve real-world data challenges and prepare datasets for predictive modeling. What you'll learn: - Understand core R syntax, data types, and fundamental structures like vectors, matrices, and lists. - Master data manipulation using the Tidyverse ecosystem to filter, arrange, and mutate data efficiently. - Create professional visualizations with ggplot2 to communicate insights clearly. - Implement data cleaning workflows to handle missing values and complex date-time formats. - Apply modern R features, including the native pipe operator, for cleaner and more maintainable code. - Analyze real-world datasets to identify patterns and prepare data for machine learning applications. The course begins with essential terminology and environment setup before progressing through data structures, functional programming basics, and advanced visualization. You will read through detailed breakdowns of how R handles data and practice applying these concepts to practical scenarios. This course is designed for absolute beginners and professionals transitioning into data roles who prefer a structured, text-heavy learning approach. No prior programming experience is required. Start reading today to master the essential language of data science.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 30 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    42 min praktische inhoud

Beoordelingen (5)

Joaquín Ortiz UY Geverifieerde leerling
★ 5 · 2025-12-20T04:07:57+00:00

De manier waarop de informatie werd gepresenteerd was uitstekend, en de praktische toepassingen werden effectief benadrukt. Geweldig werk!

Victoria López AR Geverifieerde leerling
★ 4 · 2025-05-21T16:33:57+00:00

Het is een solide cursus. De structuur is logisch en de meeste voorbeelden waren nuttig, maar zouden een paar meer scenario's uit de echte wereld kunnen gebruiken.

Andrés Castro EC Geverifieerde leerling
★ 4 · 2025-04-11T17:37:57+00:00

De inhoud was zeer interessant en de leraar was zeer behulpzaam en vriendelijk.

Madhu Wickramasinghe LK
★ 5 · 2025-01-24T17:49:57+00:00

Deze cursus overtrof mijn verwachtingen! De voorbeelden waren super relevant en hielpen de concepten te versterken.

Екатерина Попова BY Geverifieerde leerling
★ 4 · 2025-01-23T22:31:57+00:00

De structuur was logisch, maar ik had graag gezien dat er meer praktische oefening was geweest naast de basisvoorbeelden.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe of met cryptocurrency. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 30 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie