Excel-Datenanalyse mit Power Query, Power Pivot, M und DAX

Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die wichtigsten Add-Ins für die Datentransformation und -modellierung in Excel, Power Query und Power Pivot, und bereitet Sie auf die effiziente Bereinigung von Daten und die Erstellung robuster Analyseberichte vor. Sie lernen die grundlegende Datenanalyseterminologie, Tabellenbeziehungen und Kernstrukturen kennen, bevor Sie mit der praktischen Datenmanipulation beginnen.Durch die Kombination automatisierter Schnittstellentools mit grundlegendem M-Code und DAX-Maßnahmen rationalisieren Sie sich wiederholende Aufgaben und erstellen zuverlässige analytische Workflows. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenmodellierung und die wesentliche Terminologie für Tabellenkalkulationsanalysen - Automatische Bereinigung und Neugestaltung von Datensets mit mehreren Quellen mithilfe der Power Query-Benutzeroberfläche - Schreiben Sie grundlegenden M-Code in der Bearbeitungsleiste, um Datentransformationsschritte anzupassen - Erstellen Sie strukturierte relationale Datenmodelle in Power Pivot - Formulieren Sie explizite DAX-Berechnungen und -Maßnahmen, um Schlüsselmetriken auszuwerten. - Wenden Sie moderne Excel-dynamische Array-Logik neben Datenmodellen für flexibles Reporting an. Der Kurs beginnt mit klaren Definitionen und Kernmechaniken, bevor er sich Schritt für Schritt der Datentransformationslogik und der Formelsyntax widmet. Es ist auf Tabellenkalkulationsanwender zugeschnitten, die von einfachen Berechnungen zu automatisierten Datenanalysen übergehen möchten, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind.Lesen Sie noch heute, um Ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten zu verbessern und Ihre analytischen Workflows zu optimieren.