Power Query, Power Pivot, M ve DAX ile Excel Veri Analizi

Düzensiz e-tablo verilerini harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için temel formüllerden daha fazlası gerekiyor. Bu yazılı kurs Excel'in birincil veri dönüşümü ve modelleme eklentileri, Power Query ve Power Pivot'u size yönlendirerek verileri verimli bir şekilde temizlemeye ve sağlam analitik raporlar oluşturmaya hazırlıyor. Temel veri analizi terminolojisi, tablo ilişkileri ve çekirdek yapıları ile başlayacaksınız, daha sonra pratik veri manipülasyonuna geçeceksiniz. Otomatik arayüz araçlarını temel M kodu ve DAX ölçütleriyle birleştirerek, tekrar eden görevleri düzenleyecek ve güvenilir analitik iş akışlarını oluşturacaksınız. Öğreneceğiniz şey: - E-tablo analizi için önemli veri modelleme kavramları ve temel terminolojiyi anlayın - Power Query arayüzünü kullanarak çoklu kaynak veri kümelerini otomatik olarak temizleyin ve yeniden biçimlendirin - Formülün çubuğunda temel M kodunu yazın veri dönüşüm adımlarını özelleştirmek için - Power Pivot içinde yapılmış ilişkisel veri modelleri oluşturun Açık tablo bağlantıları ile açık DAX hesaplamalarını ve ölçümlerini değerlendirmek için formüle edin - Esnek raporlama için veri modelleri ile birlikte modern Excel dinamik dizi mantığını uygulayın.Kurs, veri dönüşüm mantığı ve formül sözdiziminden adım adım ilerlemeden önce net tanımlarla ve çekirdek mekaniklerle başlar. Bu kitap, temel hesaplamalardan otomatik veri analizine geçmek isteyen hesap tablosu kullanıcıları için tasarlanmış olup, önceden deneyime gerek yoktur. Veri işleme becerilerinizi geliştirmek ve analitik çalışma akışınızı düzenlemek için bugün okumaya başlayın.