Analyse de données Excel avec Power Query, Power Pivot, M et DAX

Transformer des données de tableur désorganisées en informations exploitables nécessite plus que des formules de base. Ce cours écrit vous guide à travers les principaux compléments de transformation et de modélisation de données d'Excel, Power Query et Power Pivot, vous préparant à nettoyer les données efficacement et à construire des rapports analytiques robustes. Vous commencerez par maîtriser la terminologie fondamentale de l'analyse de données, les relations entre tables et les structures de base avant de passer à la manipulation pratique des données. En combinant des outils d'interface automatisés avec du code M fondamental et des mesures DAX, vous rationaliserez les tâches répétitives et construirez des flux de travail analytiques fiables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts clés de la modélisation de données et la terminologie essentielle pour l'analyse de tableur - Nettoyer et remodeler automatiquement des jeux de données multi-sources à l'aide de l'interface Power Query - Écrire du code M fondamental dans la barre de formule pour personnaliser les étapes de transformation des données - Construire des modèles de données relationnels structurés dans Power Pivot avec des connexions de table claires - Formuler des calculs et des mesures DAX explicites pour évaluer les indicateurs clés - Appliquer la logique moderne des tableaux dynamiques d'Excel aux côtés des modèles de données pour des rapports flexibles. Le cours commence par des définitions claires et les mécanismes de base avant de passer étape par étape à la logique de transformation des données et à la syntaxe des formules. Il est conçu pour les utilisateurs de tableurs qui souhaitent passer des calculs de base à l'analyse automatisée des données, sans aucune expérience préalable requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour améliorer vos compétences en traitement de données et rationaliser vos flux de travail analytiques.