Développement d'agents IA avec le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 leçons

Développement d'agents IA avec le Protocole de Contexte de Modèle (MCP)

Apprenez à construire des systèmes d'IA connectés en maîtrisant le Protocole de Contexte de Modèle pour relier les modèles de langage aux données externes et aux outils du monde réel.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Alors que l'intelligence artificielle évolue, l'accent passe des simples chatbots aux agents autonomes capables d'interagir avec des logiciels et des données externes. Comprendre comment standardiser ces connexions est la clé pour construire la prochaine génération d'applications basées sur l'IA. Ce cours offre un chemin clair pour maîtriser le Protocole de Contexte de Modèle (MCP), vous permettant de créer des agents IA sécurisés et évolutifs qui exécutent des tâches du monde réel. Vous transformerez votre compréhension de l'IA générative, passant de l'incitation de base (prompting) à la capacité d'architecturer des systèmes complexes utilisant des outils. À la fin de ce cours, vous serez capable de combler le fossé entre les modèles de langage statiques et les environnements d'entreprise dynamiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture de base du Protocole de Contexte de Modèle pour une communication IA standardisée. - Construire des serveurs MCP personnalisés pour exposer des données locales et des outils spécialisés aux modèles de langage. - Mettre en œuvre des flux de travail d'agents IA sécurisés en utilisant des plateformes comme Bedrock et Claude. - Configurer les couches de transport et l'authentification pour assurer un échange de données fiable. - Appliquer des principes de sécurité modernes pour empêcher l'exécution d'outils non autorisée par les agents IA. - Intégrer des pratiques de développement assisté par l'IA en utilisant Claude Code pour une itération plus rapide. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes fondamentaux des agents d'IA générative. Vous progresserez ensuite à travers la mise en œuvre technique des serveurs MCP, l'intégration côté client et l'orchestration des environnements multi-serveurs, grâce à des explications écrites et des exemples de code pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs de logiciels qui souhaitent rester à la pointe de l'intégration de l'IA. Aucune expérience préalable avec MCP ou les flux de travail d'agents (agentic workflows) n'est requise. Commencez à construire l'avenir des systèmes d'IA autonomes dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 54 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Développement d'agents IA avec le Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Développement d'agents IA avec le Protocole de Contexte de Modèle (MCP)
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (2)

Kalkidan Abate ET Apprenant vérifié
★ 4 · 27 juillet 2026

Cela a fourni un bon aperçu. Les explications étaient décentes, mais parfois je souhaitais des scénarios d'application plus pratiques.

Oliver Davis NZ
★ 4 · 28 juin 2026

C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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