Pagbuo ng AI Agent gamit ang Model Context Protocol (MCP) — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2 oras 54 min 📚 29 aralin

Pagbuo ng AI Agent gamit ang Model Context Protocol (MCP)

Matutong bumuo ng konektadong mga sistema ng AI sa pamamagitan ng pag-master sa Model Context Protocol upang ikonekta ang mga language model sa panlabas na data at mga tool sa totoong mundo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang nagbabago ang artificial intelligence, ang pokus ay lumilipat mula sa simpleng mga chatbot patungo sa mga autonomous agent na maaaring makipag-ugnayan sa panlabas na software at data. Ang pag-unawa kung paano i-standardize ang mga koneksyong ito ay ang susi sa pagbuo ng susunod na henerasyon ng mga application na pinapagana ng AI. Nagbibigay ang kursong ito ng malinaw na landas sa pag-master ng Model Context Protocol (MCP), na nagbibigay-daan sa iyo na lumikha ng secure at scalable na mga AI agent na nagsasagawa ng mga gawain sa totoong mundo. Babaguhin mo ang iyong pag-unawa sa generative AI mula sa simpleng prompting patungo sa kakayahang mag-arkitekto ng kumplikado, gumagamit ng tool na mga sistema. Sa pagtatapos ng kursong ito, magagawa mong tulay ang agwat sa pagitan ng static na mga language model at dynamic na mga kapaligiran ng enterprise. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng Model Context Protocol para sa standardized na komunikasyon ng AI. - Bumuo ng custom na mga MCP server upang ilantad ang lokal na data at mga espesyal na tool sa mga language model. - Magpatupad ng secure na mga workflow ng AI agent gamit ang mga platform tulad ng Bedrock at Claude. - I-configure ang mga transport layer at authentication upang matiyak ang maaasahang pagpapalitan ng data. - Mag-apply ng modernong mga prinsipyo ng seguridad upang maiwasan ang hindi awtorisadong pagpapatupad ng tool ng mga AI agent. - Isama ang mga kasanayan sa pagbuo na tinulungan ng AI gamit ang Claude Code para sa mas mabilis na pag-ulit (iteration). Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang terminolohiya at ang pangunahing mekanika ng generative AI agents. Pagkatapos, uusad ka sa teknikal na pagpapatupad ng mga MCP server, client-side integration, at ang orkestrasyon ng multi-server environment sa pamamagitan ng nakasulat na paliwanag at praktikal na mga halimbawa ng code. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula at software developer na gustong manatiling nangunguna sa AI integration. Walang kinakailangang naunang karanasan sa MCP o agentic workflows. Simulan ang pagbuo ng kinabukasan ng autonomous AI systems ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Pagbuo ng AI Agent gamit ang Model Context Protocol (MCP)
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Pagbuo ng AI Agent gamit ang Model Context Protocol (MCP)
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (2)

Oliver Davis NZ
★ 4 · 10.07.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Kalkidan Abate ET Verified learner
★ 4 · 05.07.2026

This provided a good overview. The explanations were decent, but sometimes I wished for more practical application scenarios. Still, a valuable learning experience.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing