Desenvolvimento de agentes de IA com o Model Context Protocol (MCP)

À medida que a inteligência artificial evolui, o foco está mudando de simples chatbots para agentes autônomos que podem interagir com software e dados externos.Entender como padronizar essas conexões é a chave para construir a próxima geração de aplicativos com IA. Este curso fornece um caminho claro para dominar o Model Context Protocol (MCP), permitindo que você crie agentes de IA seguros e escaláveis que executam tarefas do mundo real. Você transformará sua compreensão da IA generativa do prompt básico na capacidade de arquitetar sistemas complexos que usam ferramentas.No final deste curso, você poderá preencher a lacuna entre modelos de linguagem estáticos e ambientes corporativos dinâmicos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Protocolo de Contexto de Modelo para comunicação AI padronizada. - Crie servidores MCP personalizados para expor dados locais e ferramentas especializadas para modelos de linguagem. - Implemente fluxos de trabalho seguros de agentes de IA usando plataformas como Bedrock e Claude. - Configurar camadas de transporte e autenticação para garantir uma troca de dados confiável. - Aplique princípios de segurança modernos para evitar a execução de ferramentas não autorizadas por agentes de IA. - Integre práticas de desenvolvimento assistidas por IA usando o Claude Code para uma iteração mais rápida. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica fundamental dos agentes de IA generativos.Você progredirá através da implementação técnica de servidores MCP, integração do lado do cliente e orquestração de ambientes multi-servidor através de explicações escritas e exemplos práticos de código. Este curso é projetado para iniciantes e desenvolvedores de software que querem ficar à frente da curva na integração de IA.Não é necessária experiência prévia com fluxos de trabalho MCP ou agentic. Comece a construir o futuro dos sistemas de IA autônomos hoje mesmo.