AWS Cloud Data Engineering và Machine Learning cơ bản

Các tổ chức ngày nay dựa vào đám mây để chuyển đổi dữ liệu thô thành những hiểu biết thực tế và các ứng dụng thông minh. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho người mới bắt đầu hiểu cách các dịch vụ đám mây, các khung dữ liệu lớn và các mô hình học máy hoạt động cùng nhau trong một môi trường chuyên nghiệp. Bạn sẽ học về cơ sở hạ tầng cơ bản để nắm bắt kiến trúc của hồ dữ liệu hiện đại và mô hình dự đoán. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một nền tảng khái niệm vững chắc trong khoa học và kỹ thuật dữ kiện dựa trên đám mây. Bạn sẽ học được: - Hiểu cơ sở hạ tầng đám mây cốt lõi bao gồm tính toán, lưu trữ và nền tảng an ninh. - Cấu hình xử lý dữ liệu và xử lí các đường ống sử dụng Kinesis và Glue. - Ứng dụng các nguyên tắc dữ liệu lớn với kiến trúc Hadoop và Spark. - Tìm hiểu phát triển và triển khai mô hình học máy thông qua SageMaker. - Thực hành lưu trữ dữ liệu và thông tin kinh doanh sử dụng Redshift và Athena. - Học nền tảng MLOps hiện đại và các mô hình kiến trúc dữ liệu serverless. Chương trình học bắt đầu với các thuật ngữ và kiến trúc cơ bản của đám mây trước khi tiến vào các khung kỹ thuật dữ liệu và thực hiện học máy thực tế. Bạn sẽ làm việc thông qua các giải thích bằng văn bản và các kịch bản dựa trên mã được thiết kế để xây dựng niềm tin kỹ năng của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và chuyên gia dữ liệu. Không cần kinh nghiệm trước đó với nền tảng đám mây hoặc khoa học dữ kiện. Bắt đầu con đường hướng tới việc thành thạo giải pháp dữ liệu dựa trên đám mây hôm nay.