AWS Cloud Data Engineering and Machine Learning Fundamentals

Learn to manage data pipelines, big data frameworks, and machine learning models using AWS to drive professional insights.

3.5 (146) ⏱ 1 घंटे 18 मिनट 📚 4 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

Organizations today rely on the cloud to transform raw data into actionable insights and intelligent applications. Understanding how to orchestrate these complex systems is a vital skill for anyone entering the modern tech landscape. This course provides a clear path for beginners to understand how cloud services, big data frameworks, and machine learning models work together in a professional environment. You will move from learning basic infrastructure to grasping the architecture of modern data lakes and predictive modeling. By the end of this course, you will have a solid conceptual foundation in cloud-based data science and engineering. What you'll learn: - Understand core cloud infrastructure including compute, storage, and security foundations. - Configure data ingestion and processing pipelines using Kinesis and Glue. - Apply big data principles with Hadoop and Spark architectures. - Explore machine learning model development and deployment through SageMaker. - Practice data warehousing and business intelligence using Redshift and Athena. - Learn modern MLOps foundations and serverless data architecture patterns. The curriculum begins with essential cloud terminology and architecture basics before progressing into data engineering frameworks and practical machine learning implementation. You will work through written explanations and code-based scenarios designed to build your technical confidence. This course is designed for absolute beginners and aspiring data professionals. No prior experience with cloud platforms or data science is required. Begin your path toward mastering cloud-based data solutions today.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 18 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (9)

Sofia Wright AU सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-04-04T21:05:57+00:00

शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।

خالد عبد العزيز EG
★ 5 · 2025-12-16T06:59:57+00:00

व्यावहारिक उदाहरण बहुत पसंद आए! उन्होंने अवधारणाओं को जीवंत कर दिया। कोर्स अच्छी तरह से व्यवस्थित और नेविगेट करने में आसान था।

নূরুল ইসলাম BD
★ 4 · 2025-09-28T12:04:57+00:00

यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।

Thomas Pretorius ZA
★ 4 · 2025-07-09T18:59:57+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

يوسف بن خالد EG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-04-18T12:45:57+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Siti Nurhaliza binti Ismail MY सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-25T08:01:57+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

Ayantu Wondafrash ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-13T07:44:57+00:00

शानदार कोर्स डिज़ाइन। अवधारणाएं एक-दूसरे पर जिस तरह से बनती हैं वह सहज है। बहुत व्यावहारिक और अच्छी तरह से समझाया गया।

Võ Thị Thu VN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-02-26T21:09:57+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

طارق بن محمود TN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2024-12-09T09:38:57+00:00

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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