Pengembangan AI Generatif AWS dengan Bedrock dan LangChain

Kecerdasan buatan generatif mengubah cara kita membangun perangkat lunak, namun mengintegrasikan model-model ini ke dalam lingkungan awan yang aman dan dapat disesuaikan bisa terasa berat. Anda akan melakukan transisi dari memahami konsep AI dasar ke merancang dan mengimplementasikan aplikasi cerdas Anda sendiri di AWS. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan panduan kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk mengorganisir model dasar, membangun agen otonom, dan menghubungkannya dengan sumber data eksternal. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar dari AI generatif, model bahasa besar, dan arsitektur AI berbasis awan. - Konfigurasi model dasar menggunakan AWS Bedrock untuk menghasilkan teks, merangkum dokumen, dan memproses bahasa alami. - Membuat agen AI otonom yang dapat merencanakan, berpikir, dan melaksanakan tugas menggunakan kerangka kerja LangChain. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk menghubungkan model Anda untuk database vektor aman dan basis pengetahuan cetak. - Terapkan praktik terbaik rekayasa cepat untuk mengoptimalkan keluaran model untuk kasus penggunaan bisnis spesifik. - Leverage AWS Q Developer untuk mempercepat workflow pengkodean Anda dan mendebug logika aplikasi secara efisien. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan dasar-dasar AI awan sebelum beralih langkah demi langkah ke integrasi API, pembuatan agen, dan implementasi RAG. Anda akan membaca penjelasan konseptual dan menganalisis contoh kode terstruktur untuk membangun kepercayaan diri pada setiap tahap. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar awan, dan profesional teknologi yang baru mengenal AI generatif di AWS. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau modeling AI, meskipun keakraban dasar dengan Python dan konsep awan umum akan membantu Anda mendapatkan yang terbaik dari materi. Mulai membaca hari ini untuk mulai membangun aplikasi AI cloud-native yang cerdas.