Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain — PickAClass
★ 4.7 (3) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni

Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain

Impara a costruire e distribuire applicazioni di IA generativa e agenti intelligenti su AWS utilizzando Bedrock, Q Developer e LangChain.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma integrare questi modelli in ambienti cloud sicuri e scalabili può sembrare opprimente. Questo corso semplifica il processo, guidandoti attraverso gli elementi essenziali dello sviluppo di IA basata su cloud. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA alla progettazione e implementazione delle tue applicazioni intelligenti su AWS. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e dimostrazioni pratiche di codice, acquisirai le competenze necessarie per orchestrare modelli di base, costruire agenti autonomi e connetterli a fonti di dati esterne. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali dell'IA generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dell'architettura IA basata su cloud. - Configurare i modelli di base utilizzando AWS Bedrock per generare testo, riassumere documenti ed elaborare il linguaggio naturale. - Costruire agenti IA autonomi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire attività utilizzando i framework LangChain. - Implementare i pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i tuoi modelli a database vettoriali sicuri e basi di conoscenza personalizzate. - Applicare le migliori pratiche di prompt engineering per ottimizzare gli output del modello per specifici casi d'uso aziendali. - Sfruttare AWS Q Developer per accelerare il flusso di lavoro di codifica e debuggare la logica dell'applicazione in modo efficiente. Il corso inizia con definizioni fondamentali e i principi di base dell'IA cloud prima di passare passo dopo passo all'integrazione API, alla creazione di agenti e all'implementazione RAG. Leggerai spiegazioni concettuali e analizzerai esempi di codice strutturati per acquisire fiducia in ogni fase. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di cloud e professionisti della tecnologia che si avvicinano all'IA generativa su AWS. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o modellazione IA, sebbene una familiarità di base con Python e i concetti generali del cloud ti aiuterà a trarre il massimo dal materiale. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire applicazioni IA intelligenti native del cloud.

Contenuti del corso

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (3)

Lerato Dlamini ZA Studente verificato
★ 5 · 7 ottobre 2026

Corso: Il flusso era logico e gli esempi erano super utili.

Leon Wagner CH Studente verificato
★ 5 · 19 agosto 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

Sobia Khan PK
★ 4 · 17 luglio 2026

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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