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★ 4.7(3)⏱ 2 h 48 min📚 28 lezioni
Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain
Impara a costruire e distribuire applicazioni di IA generativa e agenti intelligenti su AWS utilizzando Bedrock, Q Developer e LangChain.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma integrare questi modelli in ambienti cloud sicuri e scalabili può sembrare opprimente. Questo corso semplifica il processo, guidandoti attraverso gli elementi essenziali dello sviluppo di IA basata su cloud.
Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA alla progettazione e implementazione delle tue applicazioni intelligenti su AWS. Attraverso spiegazioni chiare e scritte e dimostrazioni pratiche di codice, acquisirai le competenze necessarie per orchestrare modelli di base, costruire agenti autonomi e connetterli a fonti di dati esterne.
Cosa imparerai:
- Comprendere i principi fondamentali dell'IA generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dell'architettura IA basata su cloud.
- Configurare i modelli di base utilizzando AWS Bedrock per generare testo, riassumere documenti ed elaborare il linguaggio naturale.
- Costruire agenti IA autonomi in grado di pianificare, ragionare ed eseguire attività utilizzando i framework LangChain.
- Implementare i pattern Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i tuoi modelli a database vettoriali sicuri e basi di conoscenza personalizzate.
- Applicare le migliori pratiche di prompt engineering per ottimizzare gli output del modello per specifici casi d'uso aziendali.
- Sfruttare AWS Q Developer per accelerare il flusso di lavoro di codifica e debuggare la logica dell'applicazione in modo efficiente.
Il corso inizia con definizioni fondamentali e i principi di base dell'IA cloud prima di passare passo dopo passo all'integrazione API, alla creazione di agenti e all'implementazione RAG. Leggerai spiegazioni concettuali e analizzerai esempi di codice strutturati per acquisire fiducia in ogni fase.
Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di cloud e professionisti della tecnologia che si avvicinano all'IA generativa su AWS. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con machine learning o modellazione IA, sebbene una familiarità di base con Python e i concetti generali del cloud ti aiuterà a trarre il massimo dal materiale.
Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire applicazioni IA intelligenti native del cloud.
Contenuti del corso
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 48 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Sviluppo di IA Generativa su AWS con Bedrock e LangChain
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato