Développement d'IA générative sur AWS avec Bedrock et LangChain — PickAClass
★ 4.7 (3) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 leçons

Développement d'IA générative sur AWS avec Bedrock et LangChain

Apprenez à créer et déployer des applications d'IA générative et des agents intelligents sur AWS en utilisant Bedrock, Q Developer et LangChain.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

L'intelligence artificielle générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais l'intégration de ces modèles dans des environnements cloud sécurisés et évolutifs peut sembler décourageante. Ce cours simplifie le processus, vous guidant à travers les éléments essentiels du développement d'IA basé sur le cloud. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA à la conception et à la mise en œuvre de vos propres applications intelligentes sur AWS. Grâce à des explications écrites claires et à des démonstrations de code pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour orchestrer des modèles fondamentaux, créer des agents autonomes et les connecter à des sources de données externes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative, des grands modèles de langage et de l'architecture d'IA basée sur le cloud. - Configurer des modèles fondamentaux à l'aide d'AWS Bedrock pour générer du texte, résumer des documents et traiter le langage naturel. - Créer des agents d'IA autonomes capables de planifier, de raisonner et d'exécuter des tâches à l'aide des frameworks LangChain. - Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter vos modèles à des bases de données vectorielles sécurisées et à des bases de connaissances personnalisées. - Appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de prompts pour optimiser les sorties des modèles pour des cas d'utilisation métier spécifiques. - Tirer parti d'AWS Q Developer pour accélérer votre flux de travail de codage et déboguer la logique de l'application efficacement. Le cours commence par les définitions de base et les fondamentaux de l'IA cloud avant de passer étape par étape à l'intégration d'API, à la création d'agents et à l'implémentation de RAG. Vous lirez des explications conceptuelles et analyserez des exemples de code structurés pour renforcer votre confiance à chaque étape. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de cloud et les professionnels de la technologie qui débutent dans l'IA générative sur AWS. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en modélisation d'IA n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python et les concepts généraux du cloud vous aidera à tirer le meilleur parti du matériel. Commencez à lire dès aujourd'hui pour commencer à créer des applications d'IA intelligentes natives cloud.

Contenu du cours

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • ⚡ Court et ciblé
    2 h 48 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Développement d'IA générative sur AWS avec Bedrock et LangChain
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Développement d'IA générative sur AWS avec Bedrock et LangChain
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

Avis (3)

Lerato Dlamini ZA Apprenant vérifié
★ 5 · 7 octobre 2026

Une expérience d'apprentissage vraiment excellente. Le flux était logique et les exemples étaient super utiles.

Leon Wagner CH Apprenant vérifié
★ 5 · 19 août 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

Sobia Khan PK
★ 4 · 17 juillet 2026

J'ai vraiment apprécié le déroulement de ceci. Les applications pratiques discutées étaient parfaites.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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