Progettare pipeline di analisi e prestazioni basate sull'IA su AWS

L'analisi dei dati moderna richiede più che la semplice raccolta di informazioni; richiede automazione intelligente e un'infrastruttura cloud altamente ottimizzata. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'integrazione dell'intelligenza artificiale con l'elaborazione dei dati basata su cloud e l'ottimizzazione delle prestazioni. Passerete dalle configurazioni cloud di base alla progettazione di flussi di lavoro di analisi sofisticati e basati sull'IA e al benchmarking delle funzioni serverless. Attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di configurazione pratici, comprenderete come sfruttare gli strumenti cloud avanzati per costruire sistemi efficienti e intelligenti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'analisi cloud basata sull'IA e dell'ingegneria delle prestazioni. - Configurare modelli di IA generativa utilizzando AWS Bedrock per la sintesi e l'analisi automatizzata dei dati. - Implementare Amazon Q per ottimizzare i flussi di lavoro di sviluppo e risolvere i problemi delle architetture cloud. - Eseguire il benchmarking delle funzioni AWS Lambda per ottimizzare la velocità di esecuzione, l'utilizzo della memoria e i costi operativi. - Applicare modelli di osservabilità moderni e le basi della Retrieval-Augmented Generation (RAG) alle pipeline di analisi. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e i concetti cloud fondamentali prima di guidarti attraverso configurazioni passo-passo di pipeline di IA e rigorose tecniche di benchmarking delle prestazioni. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri cloud, analisti di dati e sviluppatori che desiderano apprendere tecniche moderne di integrazione e ottimizzazione dell'IA da zero, senza alcuna esperienza pregressa in IA. Inizia a leggere oggi per costruire soluzioni di analisi cloud più intelligenti e veloci.