Разработка аналитических и производительных конвейеров на AWS с использованием искусственного интеллекта

Современный анализ данных требует не только сбора информации, но и интеллектуальной автоматизации и высокооптимизированной облачной инфраструктуры. Этот текстовый курс поможет вам интегрировать искусственный интеллект с облачной обработкой данных и настройкой производительности. Вы пройдете путь от базовых настроек облака до разработки сложных аналитических рабочих процессов на основе искусственного интеллекта и тестирования бессерверных функций. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим примерам конфигурации вы поймете, как использовать передовые инструменты облака для создания эффективных, интеллектуальных систем. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций облачного анализа и инженерии производительности на базе искусственного интеллекта. - Настройте генеративные модели AI с помощью AWS Bedrock для автоматизированного синтеза данных и аналитики. - Внедрить Amazon Q для оптимизации рабочих процессов разработки и устранения неполадок в облачных архитектурах. - Бенчмарк AWS Lambda функции для оптимизации скорости исполнения, использование памяти и эксплуатационные расходы. - Применять современные модели наблюдаемости и основы генерации дополненных результатов поиска (ДДР) к аналитическим потокам. Программа начинается с основных терминов и основных понятий облака, а затем пошагово знакомит с конфигурациями конвейеров ИИ и методами строгого сравнительного анализа производительности. Этот курс предназначен для начинающих инженеров облачных технологий, аналитиков данных и разработчиков, которые хотят освоить современные методы интеграции и оптимизации искусственного интеллекта с нуля, без предварительного опыта работы с искусственным интеллектом. Начните читать сегодня, чтобы создавать более умные и быстрые решения для облачного анализа.