AutoML Foundations: Erstellen von Machine-Learning-Modellen ohne Code

Maschinelles Lernen ist nicht mehr nur für fortgeschrittene Programmierer und Softwareentwickler reserviert. Mit modernen AutoML-Tools kann jeder Datenexperte oder Geschäftsanalyst leistungsstarke Vorhersagemodelle erstellen, auswerten und bereitstellen. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML). Sie lernen, wie Sie von der grundlegenden Datenvorverarbeitung zum Start vollständig trainierter Machine-Learning-Modelle in der Cloud übergehen, ohne Code schreiben zu müssen. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die Kernterminologie des maschinellen Lernens, die Auswertungsmetriken und den AutoML-Workflow. 2. Vorbereitung und Bereinigung von Datensätzen zur Gewährleistung einer optimalen Modelltrainingsleistungen. 3. Konfigurieren Sie automatisierte Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben mit cloudbasierten AutoML-Plattformen. 4. Bewerten Sie die Modellleistung mithilfe von Verwirrungsmatrizen, Präzision, Recall und ROC-Kurven. 5. Bereitstellung trainierter Modelle zur Erstellung von Vorhersagen für die reale Welt und Integration in Geschäftsabläufe. 6. Erkunden Sie moderne Best Practices im Feature Engineering und in der Modellinterpretabilität. Sie beginnen mit Schlüsseldefinitionen und grundlegenden Konzepten, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch die Datenaufnahme, das automatisierte Training und die Modellauswertung bewegen. Das Material schließt mit praktischen Anleitungen zum Einsatz Ihrer Modelle und zur Interpretation ihrer Ergebnisse ab. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Business Analysten und aufstrebende Datenprofis. Keine vorherige Programmier-Erfahrung oder fortgeschrittenen Mathematik-Hintergrund erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise ins maschinelle Lernen ohne Programmierung und nutzen Sie noch heute die Leistungsfähigkeit automatisierter Vorhersagen.