AutoML Temelleri: Kod Yazmadan Makine Öğrenimi Modelleri Oluşturun

Makine öğrenimi artık yalnızca ileri düzey programcılar ve yazılım mühendisleri için geçerli değildir. Modern AutoML araçlarıyla, herhangi bir veri uzmanı veya iş analisti güçlü tahmin modelleri oluşturabilir, değerlendirebilir ve dağıtabilir. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, sizi Otomatik Makine Öğrenimi (AutoML) temel kavramları boyunca yönlendirir. Temel veri ön işleme anlayışından, tamamen eğitilmiş makine öğrenimi modellerini bulutta başlatmaya geçiş yapacaksınız, hem de tüm bunları kod yazmadan yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. Temel makine öğrenimi terminolojisini, değerlendirme metriklerini ve AutoML iş akışını anlayın. 2. Optimum model eğitim performansı sağlamak için veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin. 3. Bulut tabanlı AutoML platformlarını kullanarak otomatik sınıflandırma ve regresyon görevlerini yapılandırın. 4. Karmaşıklık matrisleri (confusion matrices), kesinlik (precision), geri çağırma (recall) ve ROC eğrilerini kullanarak model performansını değerlendirin. 5. Gerçek dünya tahminleri oluşturmak ve bunları iş akışlarına entegre etmek için eğitilmiş modelleri dağıtın. 6. Özellik mühendisliği (feature engineering) ve model yorumlanabilirliğindeki modern en iyi uygulamaları keşfedin. Veri alımı (data ingestion), otomatik eğitim ve model değerlendirme adımlarına geçmeden önce temel tanımlar ve kurucu kavramlarla başlayacaksınız. Materyal, modellerinizi dağıtma ve sonuçlarını yorumlama konusunda pratik rehberlikle sona erer. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, iş analistleri ve veri uzmanı olmak isteyenler için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi veya ileri düzey matematik bilgisi gerekmemektedir. Kodsuz makine öğrenimi yolculuğunuza başlayın ve otomatik tahminlerin gücünü bugün açığa çıkarın.