AutoML Foundations: Machine Learning-modellen bouwen zonder code

Machine learning is niet langer alleen weggelegd voor gevorderde programmeurs en software engineers. Met moderne AutoML-tools kan elke dataprofessional of bedrijfsanalist krachtige voorspellende modellen bouwen, evalueren en implementeren. Deze tekstcursus leidt u door de basisconcepten van Automated Machine Learning (AutoML). U gaat van het begrijpen van de basisgegevensvoorverwerking naar het starten van volledig getrainde machine learning-modellen in de cloud, zonder code te schrijven. Wat je leert: 1. Begrijp de kernterminologie van machine learning, evaluatiemetingen en de AutoML-workflow. 2. Bereid datasets voor en maak ze schoon om optimale modeltrainingsprestaties te garanderen. 3. Configureer geautomatiseerde classificatie- en regressietaken met behulp van cloudgebaseerde AutoML-platforms. 4. Evalueer de prestaties van het model met behulp van verwarring matrices, precisie, herinnering, en ROC curven. Implementeer getrainde modellen om voorspellingen uit de echte wereld te genereren en integreer ze in bedrijfsworkflows. 6. Verken moderne best practices in functie-engineering en modelinterpretabiliteit. U begint met belangrijke definities en fundamentele concepten voordat u stapsgewijs door data-inname, geautomatiseerde training en modelevaluatie gaat. Het materiaal eindigt met praktische begeleiding bij het inzetten van uw modellen en het interpreteren van de resultaten. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners, bedrijfsanalisten en aspirant-dataprofessionals. Geen eerdere programmeerervaring of geavanceerde wiskundige achtergrond is vereist. Begin vandaag nog met machine learning zonder code en ontgrendel de kracht van geautomatiseerde voorspellingen.