Azure ML Foundations: Memasang, Mengurus, dan Eksperimen dengan Model

Transisi dari pelatihan model secara lokal ke menjalankan workflow yang dapat disesuaikan di cloud bisa terasa berat. Kursus ini menyederhanakan proses itu dengan memandu Anda melalui fitur inti dari Azure Machine Learning. Anda akan mendapatkan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mendaftarkan data, menjalankan eksperimen berbasis awan, melacak metrik kinerja, dan menerapkan model yang telah dilatih sebagai layanan web yang dapat diakses. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep dasar Azure ML, kelompok sumber daya, dan arsitektur ruang kerja. 2. Konfigurasi instansi komputasi dan komputasikan cluster untuk pelatihan model skalabel. 3. Jalankan dan jejak eksperimen machine learning menggunakan Azure ML SDK dan MLflow. 4. Mendaftar, versi, dan mengelola model terlatih di pusat model registrasi. 5. Memanfaatkan model sebagai titik akhir real-time dan menguji responsifnya. 6. Terapkan praktik dasar MLOps untuk memonitor kinerja model. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan setup ruang kerja yang penting, lalu berkembang melalui konfigurasi hands-on dari sumber daya komputasi, pelacakan eksperimen, dan strategi deploymen model. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam cloud machine learning dan profesional data yang mencari transisi workflow mereka ke Azure. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam rekayasa awan yang diperlukan. Mulai perjalanan machine learning cloud Anda dan mudahkan siklus hidup model Anda hari ini.