Azure ML Foundations: modellen implementeren, beheren en ermee experimenteren

De overgang van het lokaal trainen van een model naar het uitvoeren van schaalbare workflows in de cloud kan overweldigend aanvoelen. Deze cursus vereenvoudigt dat proces door u te begeleiden bij de kernfuncties van Azure Machine Learning. U krijgt de praktische vaardigheden die nodig zijn om datasets te registreren, cloudgebaseerde experimenten uit te voeren, prestatiemetingen bij te houden en uw getrainde modellen als toegankelijke webservices te implementeren. Wat je leert: 1. Begrijp de basisconcepten, resourcegroepen en werkruimtearchitectuur van Azure ML. 2. Configureer rekeninstanties en rekenclusters voor schaalbare modeltraining. 3. Voer machine learning-experimenten uit en volg deze met de Azure ML SDK en MLflow. 4. Registreer, versieer en beheer getrainde modellen in de centrale modelregistratie. 5. Implementeer modellen als realtime eindpunten en test hun responsiviteit. 6. Pas basis MLOps-praktijken toe om modelprestaties te monitoren. De cursus begint met essentiële terminologie en werkruimte-instellingen en gaat vervolgens verder met hands-on configuratie van rekenbronnen, experimenttracering en strategieën voor modelimplementatie. Deze cursus is bedoeld voor beginners in cloud machine learning en dataprofessionals die hun workflows willen overzetten naar Azure. Er is geen eerdere ervaring met cloud-engineering vereist. Begin vandaag nog met machine learning in de cloud en stroomlijn de levenscyclus van uw model.