Azure ML Temelleri: Modelleri Dağıtma, Yönetme ve Deney Yapma

Bir modeli yerel olarak eğitmekten bulutta ölçeklenebilir iş akışları çalıştırmaya geçiş bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, sizi Azure Machine Learning'in temel özelliklerinde yönlendirerek bu süreci basitleştirir. Veri kümelerini kaydetmek, bulut tabanlı deneyler yürütmek, performans metriklerini izlemek ve eğitilmiş modellerinizi erişilebilir web hizmetleri olarak dağıtmak için gereken pratik becerileri kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. Temel Azure ML kavramlarını, kaynak gruplarını ve çalışma alanı mimarisini anlayın. 2. Ölçeklenebilir model eğitimi için bilgi işlem örneklerini ve bilgi işlem kümelerini yapılandırın. 3. Azure ML SDK ve MLflow kullanarak makine öğrenimi deneylerini çalıştırın ve izleyin. 4. Eğitilmiş modelleri merkezi model kayıt defterine kaydedin, sürümlendirin ve yönetin. 5. Modelleri gerçek zamanlı uç noktalar olarak dağıtın ve yanıt verme hızlarını test edin. 6. Model performansını izlemek için temel MLOps uygulamalarını uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve çalışma alanı kurulumuyla başlar, ardından bilgi işlem kaynaklarının uygulamalı yapılandırılması, deney takibi ve model dağıtım stratejileri ile ilerler. Bu kurs, bulut makine öğrenimine yeni başlayanlar ve iş akışlarını Azure'a taşımak isteyen veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmemektedir. Bulut makine öğrenimi yolculuğunuza başlayın ve model yaşam döngünüzü bugün kolaylaştırın.