(Inggris) Profil dan statistik Adil Ramdani di situs web Soccerway

Ketika AI generatif menjadi bagian penting dari perangkat lunak modern, pengembang memerlukan pola-pola terstruktur untuk memandu model bahasa besar secara andal. Kursus berbasis teks ini membantu Anda melakukan transisi dari prompt dasar ke membangun aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP) yang canggih di AWS Bedrock. Anda akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang bagaimana mengorganisir model dasar, struktur template prompt kompleks, dan mengelola aliran kerja generasi teks. Dengan membaca contoh kode yang jelas dan kerusakan konseptual, Anda akan belajar untuk membangun arsitektur NLP yang siap produksi yang memberikan hasil yang konsisten dan berkualitas tinggi. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep NLP dasar dan ekosistem Bedrock; Desain template prompt terstruktur dan arsitektur prompt multi-langkah; Konfigurasi model dasar untuk tugas seperti ringkasan, terjemahan, dan klasifikasi; Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk integrasi data cetak; Terapkan keamanan, optimalisasi biaya, dan evaluasi cepat praktik terbaik. Kursus dimulai dengan terminologi penting dan konsep inti NLP sebelum memandu Anda melalui aliran kerja desain cepat. Anda akan berkembang dari panggilan model sederhana ke arsitektur multi-prompt canggih dan pola RAG menggunakan penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan pemula yang ingin membangun alat bahasa berbasis AI, tanpa pengalaman sebelumnya dengan Bedrock atau NLP yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai arsitektur prompt dan membangun aplikasi bahasa generasi berikutnya.