AWS Bedrock'ta Prompt Mühendisliği ve NLP Mimarisi

Yaratıcı yapay zeka modern yazılımların merkezine yerleştikçe, geliştiricilerin büyük dil modellerini güvenilir bir şekilde yönlendirmek için yapısal paternlere ihtiyaçları vardır. Bu metin tabanlı kurs, temel uyarılardan AWS Bedrock'ta karmaşık doğal dil işleme (NLP) uygulamaları oluşturmaya geçiş yapmanıza yardımcı olur. Temel modelleri nasıl orkestra edeceğinizi, karmaşık çağrı şablonlarını nasıl yapacağınızı ve metin üretimi çalışma akışlarını nasıl yöneteceğinizi derin bir şekilde anlayacaksınız. Açık kod örnekleri ve kavramsal parçalanmaları okuyarak, tutarlı, yüksek kaliteli sonuçlar sunan üretim hazır NLP mimarileri inşa etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel NLP kavramlarını ve Bedrock ekosistemini anlayın; Yapısal çağrı şablonları ve çok adımlı çağrı mimarileri tasarlayın. Özetleme, çeviri ve sınıflandırma gibi görevler için temel modeller ayarlayın; Özel veri entegrasyonu için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın; Güvenliği uygula, maliyet optimizasyonu ve hızlı değerlendirme en iyi uygulamaları. Kurs, sizi hızlı tasarım çalışma akışlarına yönlendirmeden önce temel terminoloji ve çekirdek NLP kavramlarıyla başlar. Basit model çağrılarından, açık, yazılı açıklamalar ve kod parçaları kullanarak gelişmiş çoklu-prompt mimarilerine ve RAG desenlerine ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Bedrock veya NLP ile önceden tecrübe gerektirmeyen AI tabanlı dil araçları oluşturmak isteyen yazılım geliştiriciler, veri tutkunları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Prompt mimarisini öğrenmek ve gelecek nesil dil uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.